
Ce qui rend cela fascinant, c'est que l'IA n'invente pas de nouveaux critères de beauté. Elle apprend plutôt à partir des visages et images déjà accumulés en ligne, reproduisant les traits que nous avons longtemps favorisés. Des visages similaires sont générés, gagnent en visibilité, puis façonnent à leur tour nos préférences. Comme une bande qui se déroule sans fin, Retráctiles traduit la répétition algorithmique en forme physique.
L'installation commence par un dispositif d'enroulement, s'étend sur le sol et grimpe le long du mur. Les visiteurs peuvent enrouler ou dérouler la bande avec leurs mains. Les visages continuent d'apparaître — subtilement différents mais fondamentalement identiques. Quelle part de ce que nous considérons beau aujourd'hui relève de notre propre goût ? Et quelle part n'est qu'un écho algorithmique ?
Teresa Díez Izco explore depuis longtemps la relation entre technologie et esthétique. Cette œuvre rend cette question plus visible que jamais. Elle demande si le visage que vous préférez est vraiment votre choix, ou s'il est déjà un résultat appris.






FAQ
Qu'est-ce que <Retráctiles> de Teresa Díez Izco ?
<Retráctiles> est une installation où des visages féminins d'apparence similaire sont imprimés en boucle sur une longue bande de polyester. Elle rend visible sous forme physique l'IA-ification des visages et le phénomène de néoténie produits et répétés par les algorithmes.
Qu'est-ce que la néoténie (neoteny) ?
La néoténie désigne le phénomène par lequel les traits juvéniles sont idéalisés comme critère esthétique. Les algorithmes d'IA apprennent à partir des images préférées en ligne et génèrent et renforcent ces caractéristiques de manière répétitive.
Quelle question Teresa Díez Izco pose-t-elle dans cette œuvre ?
L'artiste demande si le visage que nous trouvons « beau » aujourd'hui relève vraiment de notre propre goût, ou s'il est le résultat d'un apprentissage répété par l'algorithme. Elle souligne que l'IA n'invente pas les critères de beauté mais reproduit les préférences existantes.